一个支部，一座堡垒；一名党员，一面旗帜；一枚党徽，一份责任。在校园里，有这么一群人，既是传业授道的师者，又是冲锋在前的党员。他们，在党的光辉照耀中，沐浴着积极向上的朝气。不管是三尺讲台上，教书育人，还是疫情来袭时，模范带头，他们就是旗帜。今天，就让我们一起走近吕梁学院机器人团队的指导教师、矿业工程系机械电子工程专业带头人——杨云。

杨云，男，1989年生，山西离石人，博士，讲师，中共党员。2014年6月于哈尔滨工业大学机械电子工程专业毕业后，加入吕梁学院矿业工程系任教，2018年9月至2022年6月在中北大学进修，获得仪器科学与技术专业博士学位，主要从事智能感知技术方面的教学与研究工作。他始终以共产党员的标准严格要求自己，在校系领导的指导与同事的信任和帮助下，自觉学习党的政策及相关的教育文件，加强自身的政治理论学习，提高理论水平，树立了一名高校教师应有的世界观、人生观、价值观。同时，通过不断的学习和实践，在工作方法和思想观念等方面有了明显提高，圆满地完成了工作任务，深受学生、同事、领导的好评，获得吕梁学院“精神文明建设先进个人”、“先进共产党员”、“优秀班主任”等荣誉称号。

1、学科竞赛

他是吕梁学院机器人团队、科技创新协会的指导老师，主要负责学生的技术指导、竞赛指导、人员选拔、机器人实验室的开放管理等工作。在2014年机器人团队成立之初，处于起步晚、底子薄、经验少的状态，无法照搬传统优势高校只选拔具有高技能水平学生作为参赛队员以及团队内部以老带新的这种高效模式，他积极摸索并逐步完善的人员选拔机制和学生的技能培养方案，走出了一条具有我校特色的机器人团队发展道路，自然而然地形成团队成员“宽口进、窄口出，自然淘汰”的模式。2014年开始指导学生参加各级机器人竞赛、“挑战杯”、“互联网+”等学科竞赛，目前已获得国家级奖励29项（其中冠军6项，亚军7项，季军4项），省级奖励43项，他个人3次获得优秀指导教师的荣誉称号。在指导团队和竞赛的过程中，他用自身做事认真、严格自律的品质潜移默化的去影响整个团队，严格要求每位团队成员，激励他们以校为荣、为校增光；引导他们放眼全中国、比肩优秀高校的优秀学生，欲与天公试比高；同时教导他们人外有人天外有天，学无止境，不进则退。在几位指导老师的努力下，机器人团队硕果累累，已经成为学校学科竞赛的一张亮丽名片。

图1 带领机器人团队首次获得全国季军

2、教学改革

他是一名专业课教师，担任了《机械工程导论》《电工学》《电力拖动基础》和《科技创新与竞赛》等课程的教学工作。他积极响应学校改革号召，结合自身指导学科竞赛和大学生创新训练项目的经历开展了《科技创新与竞赛》课程的教学工作，编写了课程讲义和实验指导书，将竞赛项目简化分解，融入教学当中，固化为十个实验项目，圆满的完成了日常的教学任务。他全程参与指导机械专业学生的金工实习、毕业实习、毕业设计等实训和设计工作，以学生为中心，切实关心学生的学习与生活，引导学生端正学习态度，明确学习目的，并认真地辅导学生的作业，所教学生专业基础扎实。此外，作为机械电子工程专业带头人，他在学科建设中主要负责机械电子工程专业人才培养方案，积极参与机电类专业实验室建设、本科教学评估等工作，协助系领导共同完成机电专业的各项工作，为专业的发展贡献出自己的一份力量。

教改教研方面，积极践行“双创”号召。作为主要完成人成功申报山西省高等学校教学改革创新项目“以学科竞赛促进教学改革和创新实践能力培养的研究与实践”。在项目完成的过程中，积极探索在应用型地方性大学中如何将学科竞赛和教学相结合，如何以学科竞赛促进教学改革和对学生的创新实践能力培养，努力总结方法途径，并将之理论化进行推广。同时，坚持授人以鱼不如授人以渔，注重培养学生创新思维和实践能力。2016年至今，以科研和竞赛为依托，指导省级以上大学生创新训练项目6项，其中国家级大学生创新项目为“小型仿生机器鱼的潜浮结构设计”“电磁-摩擦复合式振动能量采集器设计和研究”“基于磁悬浮结构的电磁-摩擦复合发电地板设计和研究”，并指导学生申请专利5项，以学生第一作者身份发表论文2篇。所指导学生创新实践能力有了明显的提升，在升学、就业等方面优势明显。

3、科学研究

在教学、创新实践工作的基础上，他面向煤机装备智能化改造、科技助力冬奥等国家、地方重大需求，通过博士进修进一步拓展了自己知识体系的深度，不断开拓进取，守正创新。他是山西省1331重点创新团队“煤矿机械装备故障诊断与健康管理技术创新团队”骨干成员，围绕机械装备状态在线监测和故障诊断、人体运动状态智慧监测等方面，主持或主要参与国家重点研发计划项目、山西省高等学校科技创新计划项目、吕梁市重点研发项目等国家级、省级、市级等项目7项，横向课题1项。在IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Science China Technological Sciences、Advanced Materials Technology等学术期刊发表论文16篇（其中SCI收录11篇）、授权国家发明专利2项、实用新型专利8项。其研发的煤机装备状态在线监测系统、复合式俘能器在机械装备故障诊断领域有良好的应用前景；在作为项目骨干参与国家重点研发计划“科技冬奥”专项“智慧冰雪场关键技术研究”项目期间，多次带队为国家残疾人越野滑雪队和冬季两项队、高山滑雪队、单板滑雪队提供科技测试服务工作，所研发滑雪辅助训练智慧监测系统服务于国家队冬奥会和冬残奥会相关项目备战，为教练和运动员科学训练提供重要数据支撑，助力国家队成绩提升，取得了良好的社会效益。

图2 带队服务期间与冬残奥越野滑雪和冬两队主教练合影